Les données omiques et l'apprentissage automatique au service des maladies génétiques rares


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Le lundi 13 décembre 2021

Les données omiques et l'apprentissage automatique au service des maladies génétiques rares

Génome Québec tient à féliciter Alex Parker et Éric Samarut, chercheurs au Centre de recherche du CHUM, et récipiendaires d’un financement dans le cadre du Programme d’intégration de la génomique – volet santé humaine. Leur projet sera réalisé en partenariat avec Modelis, une entreprise biotechnologique basée au Québec. Ce projet novateur intégrant l’intelligence artificielle et les données omiques vise à accélérer la découverte de nouveaux médicaments pour les maladies génétiques rares et réduire drastiquement les coûts des études précliniques.



Ce programme finance des partenariats entre des chercheurs académiques et des utilisateurs pouvant implanter ou commercialiser les résultats des recherches dans le but d’amener une technologie à maturation. Cette initiative se veut également un levier pour accéder à des financements à plus grande échelle. Considérant que dans le secteur de la santé, plusieurs entreprises (PME, start-ups) ont de la difficulté à obtenir des fonds d’amorçage, ce qui freine leur capacité à développer des preuves de concept, un tel programme constitue une alternative des plus intéressantes.

 

Pour lire la fiche du projet financé, cliquez ici.

 

 



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