Découverte de médicaments antibactériens guidée par l'intelligence artificielle

Chercheur principal : Yves Brun
Thème : Intelligence artificielle (IA)/Santé
Concours : Programme d'intégration de la génomique - volet santé humaine
Statut : En cours
Début : 1er juill. 2021
Fin : 30 juin 2023
Budget : 400 000,00 $



Avec l'augmentation de la résistance aux antibiotiques et la diminution des investissements dans leur développement, le monde fait face à un besoin urgent de nouveaux médicaments pour lutter contre les infections bactériennes. Notre objectif est le développement efficace de nouveaux médicaments antibactériens hautement efficaces afin d'élargir les options de traitement disponibles. Nous examinerons des milliers de molécules pour leurs effets sur les bactéries, en utilisant la microscopie à haute résolution pour mesurer en détail leur impact sur les cellules bactériennes. De même, en interférant sélectivement avec chaque gène du génome bactérien, nous observerons les effets de la perturbation de diverses cibles médicamenteuses potentielles. À l'aide de ces données et de techniques d'intelligence artificielle de pointe, nous identifierons des candidats-médicaments antibactériens parmi des millions de produits chimiques non testés auparavant, même ceux qui n’ont jamais été synthétisés. De plus, notre stratégie permettra de prédire des molécules agissant sur des cibles non exploitées par les générations précédentes d'antibiotiques, offrant un grand potentiel de réduction ou d'élimination de l'émergence de bactéries résistantes.

 

Centre de génomique responsable :  Génome Québec

 

Utilisateur :

 Sébastien Giguère  InVivo AI